Tiltak mot klimaavtrykk fra generative AI-datasentre

AI-nyheter: Eksplosiv vekst i datasentre for generativ kunstlig intelligens (KI) ventes å øke klimagassutslipp, og forskere foreslår tiltak for å kutte utslipp.

IEA anslår (april 2025) at globalt strømforbruk fra datasentre mer enn dobles til om lag 945 TWh innen 2030. Goldman Sachs (august 2025) vurderer at rundt 60 % av økningen kan dekkes med fossile brensler, og øke globale utslipp med om lag 220 millioner tonn. MIT-forskere peker på både «operasjonelle» og «innkapslede» karbonutslipp og foreslår tiltak som å redusere GPU-ytelse til tre tideler av energibruk, bruke lavere presisjon prosessorer, stoppe trening tidligere (halvparten av strømmen går til siste 2–3 prosentpoeng i nøyaktighet) og unngå unødige simuleringer (80 % færre sykluser). GPU-effektiviteten forbedres 50–60 % årlig, og «negaflop»-gevinstene dobler hver 8.–9. måned. For Norge er saken relevant fordi økt global etterspørsel etter strøm og utslippsvekst kan påvirke energi- og klimamål.

Kilde: https://news.mit.edu/2025/responding-to-generative-ai-climate-impact-0930 | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no