Denne uken leverte bransjen en pakke med «høstslipp»: OpenAI ruller videre ut GPT-5-Codex for utviklere og i Copilot-økosystemet, Microsoft åpner 365 Copilot for Anthropics modeller, Meta lanserer AI-videofeeden Vibes, og Suno oppgraderer musikk-KI til versjon 5 og introduserer et eget «studio». I Norge kom ferske tall om offentlig sektors KI-bruk – og et nytt maritimt KI-senter får 100 millioner kroner. Her er høydepunktene – med hvorfor det betyr noe.
PS: Trenger du «forrige gang på Ainy»? Les Ukens AI-nyheter – uke 38/2025 for konteksten som ledet inn i denne uken.
1) OpenAI: GPT-5-Codex ruller ut bredt til utviklere og Copilot/IDE
OpenAI bekreftet denne uken videre utrulling av GPT-5-Codex – en spesialisert utgave av GPT-5 for programmering, refaktorering og kodegjennomgang. Modellen er tilgjengelig i OpenAIs Codex-tilbud og begynner å dukke opp i verktøy som GitHub Copilot (modellvelger i VS Code) og OpenAI Cookbook-eksempler. For utviklere betyr det et mer «agentisk» verktøy som kan forstå større kodebaser, foreslå strukturelle endringer og teste endringene før forslagene leveres.
Hvorfor viktig? Det gir lavere friksjon for team som vil bruke KI i «ekte» ingeniørarbeid – ikke bare som autocomplete, men som sparringspartner i arkitektur, sikkerhets- og ytelsesgrep. Bedrifter som har for vane å kjøre mye kodegjennomgang kan få kortere «lead time» fra idé til merge, og mer konsistente kommentarer på tvers av repoer.
Kilder: OpenAI: Introducing upgrades to Codex (oppdatert 23.9), GitHub Changelog, OpenAI Cookbook – GPT-5-Codex guide, InfoQ.
2) Databricks × OpenAI: partnerskap gjør OpenAI-modeller «native» i Databricks
25. september annonserte Databricks og OpenAI et flerårig samarbeid som gjør OpenAIs modeller (inkludert GPT-5) tilgjengelige direkte i Databricks Data Intelligence-plattformen og i Agent Bricks. Poenget er å bygge agenter og apper på virksomheters egne data – uten kompliserte mellomsteg.
Hvorfor viktig? Databricks er allerede mange virksomheters «nav» for data og analyse. Når OpenAI-modellene flytter inn der, blir veien kortere fra datalake til ferdig løsning. Samtidig er dette et signal om at OpenAI utvider tilstedeværelsen utenfor Azure-økosystemet og vil være der kundedataene faktisk bor.
Kilder: Reuters, Pressemelding fra Databricks, VentureBeat (analyse).
3) Microsoft slipper til Anthropic i 365 Copilot
Microsoft åpner nå 365 Copilot for Anthropics modeller (Claude Sonnet 4 og Claude Opus 4.1) i både Researcher-agenten og Copilot Studio. Brukere får dermed valg mellom OpenAI og Anthropic i ulike arbeidsflyter – og virksomheter kan kjøre «best-of-breed» per oppgave.
Hvorfor viktig? Fleksibilitet. I praksis kan ulike modeller prestere ulikt i Excel-analyse, dokumentstruktur, langtekst eller streng sikkerhet. At Microsoft tilbyr et multimodell-oppsett (selv om Claude i første omgang leveres via AWS) peker mot en mer åpen, «pluggbar» KI-hverdag for kontorbrukere og utviklere.
Kilder: Reuters, Microsoft 365-bloggen, The Verge, Microsoft Docs.
4) Meta lanserer AI-videofeed: «Vibes»
Meta (Facebook/Instagram) lanserte Vibes – en ny feed for korte, KI-genererte videoer. Brukere kan starte fra tekst, bruke eget materiale, eller remikse andres klipp og krysspublisere til Reels/Stories. Tilgjengeliggjøres via Meta AI-appen og meta.ai.
Hvorfor viktig? To trender møtes: 1) AI-skapte medier tar større plass i sosiale plattformer, 2) verktøyene blir «ett-klikk». For skapere kan dette bety raskere idé-til-publisering; for plattformene betyr det mer innhold – og flere diskusjoner om kvalitet, åpenhet og moderering.
Kilder: Reuters, The Guardian.
5) Suno v5 + nytt «Suno Studio»: musikk-KI skrur opp nivået
Musikk-startupen Suno annonserte versjon 5 av sin modell – og lanserte et eget «Suno Studio» som ligner en enkel DAW i nettleseren. Målet er bedre vokal-/instrumentkvalitet, mer kontroll på arrangement, og en grei remiks-flyt for skapere.
Hvorfor viktig? KI-musikk går fra «morsomt demo» til verktøy som er nyttige i idefase, demoer og temamusikk. Samtidig skjer dette med opphavsrettssaker i bakgrunnen – så bedrifter som vil bruke KI-musikk kommersielt bør avklare lisens og bruksvilkår.
Kilder: Music Business Worldwide, Comet – oppsummering.
6) (Bonus) OpenAI × Databricks/NVIDIA – kappløp om kapasitet
Bak ukens produktnyheter ligger en tydeligere infrastruktur-dreining: OpenAI utvider partnerskap på tvers av økosystemer for å sikre modellvalg hos kunder og compute-tilgang for neste generasjon modeller. Databricks-samarbeidet (over) er ett eksempel; samtidig omtales planer og intensjonsavtaler med NVIDIA om store, fremtidige systemutrullinger for neste generasjons modeller.
Hvorfor viktig? Flere leverandørbein — mindre risiko. For sluttkunder betyr det større sjanse for å få «rett modell + rett plattform» for oppgaven, og for bransjen betyr det en videre akselerasjon i kappløpet om datasentre, energi og sjetonger.
Kilder: NVIDIA – kunngjøring om intensjonsavtale, referanser i sakene over.
Norge: 1) Over halvparten av offentlig sektor bruker KI – men gevinstene uteblir
«IT i praksis 2025» viser at mer enn 50 % av offentlige virksomheter nå bruker KI i arbeidshverdagen. Gevinstene i tid og kvalitet rapporteres, men bare én av fire har klart å gjøre dem om til faktiske kostnadsbesparelser. Dette ble lansert 23. september under «KI i offentlig sektor 2025».
Hva nå? Neste steg handler mindre om verktøy og mer om styring: kartla gevinster på forhånd, måle effekter i etterkant, og ikke minst endre prosesser – ellers blir KI kun «flink assistent», ikke reell omstilling.
Kilder: Digdir, Computerworld, Arrangement.
Norge: 2) Norsk maritimt KI-senter får 100 mill. kroner – NTNU leder
Regjeringen gir Norwegian Maritime AI Centre status som nasjonalt forskningssenter for anvendt KI i shipping. Rammen er 100 millioner kroner over fem år, og oppstart er planlagt i starten av 2026. NTNU leder arbeidet sammen med en bred allianse i maritim næring.
Hvorfor viktig? Norge har en sterk maritim klynge. KI for ruteoptimalisering, sikkerhet, energi og autonomi kan gi lavere utslipp og høyere konkurransekraft – og bli en eksportvare i seg selv.
Kilder: NTNU, Smart Maritime Network, Ocean Autonomy Cluster.
Tall & trender å følge videre
- Multimodell blir normalen: Microsofts åpning mot Anthropic bekrefter at «modellmiks» er veien videre for produktivitet og agenter.
- AI-infrastruktur som konkurransefortrinn: Partnerskapene rundt datasentre og GPU-tilgang blir like strategiske som selve modellene.
- Gevinster i offentlig sektor krever endringsledelse: Tallene viser bruk – men realiserte kroner/øre krever bedre gevinstplaner og prosessendringer.
Det var alt for denne uken. Tips oss gjerne om norske KI-initiativ som bør med neste gang!
