Akido Labs bruker et LLM-basert system, ScopeAI, til å transkribere og analysere pasient‑samtaler, foreslå diagnoser og behandlingsplaner som leger godkjenner i etterkant.
ScopeAI består av flere finjusterte LLM-er (hovedsakelig Llama og også Anthropic’s Claude) som genererer oppfølgingsspørsmål, lister sannsynlige tilstander og foreslår neste steg; assistenter med begrenset klinisk opplæring fører intervjuet, mens en lege senere godkjenner eller korrigerer anbefalingene. Systemet er i bruk i kardiologi, endokrinologi, primærhelsetjeneste og gatemedisin i Los Angeles, og Akido sier leger kan se fire–fem ganger flere pasienter.
Fagfolk advarer om kompetansegapet mellom leger og AI, og det er reist spørsmål om behov for FDA‑godkjenning og legeautorisasjon under California Medical Practice Act. Saken berører bruk av kunstlig intelligens (KI) i klinisk praksis og er relevant for norske AI-nyheter om tilgang, sikkerhet og regulering.
Kilde: https://www.technologyreview.com/2025/09/22/1123873/medical-diagnosis-llm/ | Sammendraget er KI-generert med OpenAI API av Ainy.no
